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若协方差函数的形式等价,且建模对象是平稳高斯过程,普通克里金的输出与高斯过程回归(Gaussian Process Regression, GPR)在正态似然下输出的均值和置信区间相同,有稳定的预测效果[2][1]。克里金法是典型的地统计学算法,被应用于地理科学、环境科学、大气科学等领域[1]。
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