该数据集包含了2012年6月25日至9月26日的通量观测矩阵中湿地站涡动相关通量观测数据。站点位于甘肃省张掖市，下垫面是湿地。观测点的经纬度是100.44640E, 38.97514N，海拔1460.00m。涡动相关仪架高5.2m，采样频率是10Hz，超声朝向是正北向，超声风速仪与CO2/H2O分析仪之间的距离是25cm。 涡动相关仪的原始观测数据为10Hz，发布的数据是采用Edire软件后处理的30分钟数据，其处理的主要步骤包括：野点值剔除，延迟时间校正，角度订正，坐标旋转（二次坐标旋转），频率响应修正，超声虚温修正和密度（WPL）修正等。同时对各通量值进行质量评价，主要是大气平稳性（Δst）和湍流相似性特征（ITC）的检验。对Edire软件输出的30min通量值也进行了筛选：（1）剔除仪器出错时的数据；（2）剔除降水前后1h的数据；（3）剔除10Hz原始数据每30min内缺失率大于3%的数据；（4）剔除夜间弱湍流的观测数据（u*小于0.1m/s）。观测数据的平均周期为30分钟，一天48个数据，缺失数据标记为-6999。因仪器漂移等原因引起的可疑数据用红色字体标识。 发布的观测数据包括：日期/时间Date/Time，风向Wdir（°），水平风速Wnd（m/s），侧向风速标准差Std_Uy（m/s），超声虚温Tv（℃），水汽密度H2O（g/m3），二氧化碳浓度CO2（mg/m3），摩擦速度Ustar（m/s），稳定度Z/L（无量纲），感热通量Hs（W/m2），潜热通量LE（W/m2），二氧化碳通量Fc（mg/(m2s)），感热通量的质量标识QA_Hs，潜热通量的质量标识QA_LE，二氧化碳通量的质量标识QA_Fc。感热、潜热、二氧化碳通量的质量标识分为三级（质量标识0:（Δst <30, ITC<30）; 1: （Δst <100, ITC<100）; 其余为2）。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均；数据以*.xls格式存储。 多尺度观测试验或站点信息请参考Liu et al. (2016)，观测数据处理请参考Xu et al.(2013)。
刘绍民, 李新, 徐自为
通过数据编程，2012年5月中旬获取了大野口流域WorldView-2立体像对数据。同年7-8月，在流域GPS差分大地控制网基础上，测得27个GPS像控点及检查点数据。在全野外GPS地面控制点基础上，利用数字摄影测量软件系统，对WorldView-2影像自带RPC文件进行校正。在立体模型上通过影像自动匹配技术，匹配60个均匀分布的高精度影像连接点快速提取黑河流域上游大野口子流域1米、2米数字高程模型（DEM）。同时，在阴坡森林覆盖区、大野口水库等重点区域进行DEM进行编辑，在地形特征变化大的地方测量一定数量的特征点、线数据，极大地提高了成果精度。通过外业控制点、模型保密点组成的检查点进行定量DEM验证，其高程中误差分别为1.9米和1.2米，达到1:2000比例尺2级高山地2米精度要求。
张彦丽, 马明国
通过数据编程，2012年5月中旬获取了大野口流域WorldView-2立体像对数据。同年7-8月，在流域GPS差分大地控制网基础上，测得27个GPS像控点及检查点数据。在全野外GPS地面控制点基础上，利用数字摄影测量软件系统，对WorldView-2影像自带RPC文件进行校正。在立体模型上通过影像自动匹配技术，匹配60个均匀分布的高精度影像连接点快速提取黑河流域上游大野口子流域1米、2米数字高程模型（DEM）。基于共线条件方程，利用数字微分纠正原理，选取立体像对中的正视影像生成大野口流域数字正射影像DOM。
张彦丽, 马明国
采用黑河计划数据管理中心提供的黑河流域及周边地区21个气象常规观测站及黑河周边13个全国基准站的站点数据信息，对逐日日照时数进行统计整理，计算逐个站点的1961-2010年多年逐月日照时数数据。对其进行空间平稳性分析，计算变异系数，若变异系数大于100%，则采用地理加权回归计算站点与地理地形因素关系，得逐月日照时数分布趋势；若变异系数小于等于100%，则采用普通最小二乘回归计算站点日照时数值与地理地形因素（经纬度、高程、坡度、坡向等）的关系，得逐月日照时数分布趋势；对去掉趋势后的残差采用HASM（High Accuracy Surface Modeling Method）进行拟合修正。最后将趋势面结果与残差修正结果相加即得1961-2010年黑河流域多年月平均日照时数分布。时间分辨率：1961-2010年多年月平均日照时数。空间分辨率：500m。
岳天祥, 赵娜
我们生产了2012年黑河流域1KM分辨率的地表光合有效辐射(PAR)，太阳辐射(SSR)和净辐射(NR)产品。时间分辨率从瞬时，到逐时和逐日累计。同时也生产了逐日的辅助数据，包括气溶胶光学厚度、水汽含量、NDVI、雪盖和地表反照率。其中，PAR和SSR通过结合静止气象卫星和极轨卫星MODIS产品，用查找表的方法来直接反演。NR通过分析地表净短波辐射和净辐射之间的关系来计算。半小时一次的瞬时产品被加权平均和积分得到逐时和日累计产品。 最终的数据产品以HDF格式打包。HDF文件里有数据以及数据集的详细说明。放了方便使用，简介文档里给出了一段读取HDF格式的IDL代码和一个HDF专业软件！ 如果在您的论文中用到了此数据，请引用以下三篇参考文献！
黄广辉
数据来源：中国国家气象站网； 数据内容：黑河流域各区域1990-2004年日降雨数据系列；黑河流域各区域2000年-2012年月蒸发数据。 数据空间范围：降雨数据（莺落峡、山丹、高崖、平川、甘州平山湖、正义峡、梨园河）；蒸发数据（张掖、高台、鼎新、酒泉、金塔、山丹、额济纳、河曲）
王忠静, 郑航
影像：MODIS影像 制备方法：清华ReDRAW遥感蒸散发模型计算 空间范围：黑河全流域 时间范围：2001-2014年月数据
王忠静, 郑航
按照全球数字土壤制图（GlobalSoilMap.net）标准，将0-1m土壤深度划分为0-5cm、5-15cm、15-30cm、30-60cm、60-100cm 5个层次，根据土壤-景观模型原理，使用数字土壤制图方法制作不同层次的土壤有机碳含量空间分布数据产品。本数据集的源数据来源于黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成，91325301）集成的土壤剖面数据。 范围：黑河流域； 投影：WGS_1984_Albers； 空间分辨率：100米； 数据格式：TIFF； 数据集内容： hh_soc_layer1.tif：0-5cm 土壤有机碳含量； hh_soc_layer2.tif：5-15cm 土壤有机碳含量； hh_soc_layer3.tif：15-30cm 土壤有机碳含量； hh_soc_layer4.tif：30-60cm 土壤有机碳含量； hh_soc_layer5.tif：60-100cm 土壤有机碳含量；
宋效东, 张甘霖
根据土壤-景观模型原理，使用数字土壤制图方法制作关键水文参数空间分布图数据产品。本数据集的源数据来源于黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成，91325301）集成的土壤剖面数据。 范围：黑河流域； 投影：WGS_1984_Albers / Albers_Conic_Equal_Area； 空间分辨率：90米； 数据格式：TIFF； 数据内容：饱和含水量、田间持水量、萎蔫含水量、饱和导水率空间分布 预测方法：增强回归树 环境变量：主要的成土因素 数据集内容： pr_0kp sm.tif：饱和含水量（单位：%） pr_33kp sm.tif: 田间持水量（单位：%） x1500kp sm.tif：萎蔫含水量（单位：%） shc sm.tif：饱和导水率 （单位：Ks/（mm•min-1））
张甘霖, 宋效东
土壤粒级划分标准使用美国制分类法。本数据集的源数据来源于黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成，91325301）集成的土壤剖面数据。预测方法主要是基于土壤-景观模型，该模型基本理论基础是经典的土壤发生理论，模型将土壤视为气候、地形、母质、生物和时间综合作用的产物。 范围：黑河流域； 投影：WGS_1984_Albers； 空间分辨率：100米； 数据格式：TIFF； 数据内容：土壤粘粒、粉粒、砂粒含量空间分布 预测方法：增强回归树 环境变量：主要的成土因素
张甘霖, 宋效东
按照全球数字土壤制图（GlobalSoilMap.net）标准，将0-1m土壤深度划分为0-5cm、5-15cm、15-30cm、30-60cm、60-100cm 5个层次，根据土壤-景观模型原理，使用数字土壤制图方法制作不同层次的土壤有机碳含量空间分布数据产品。预测方法主要是基于土壤-景观模型，该模型基本理论基础是经典的土壤发生理论，模型将土壤视为气候、地形、母质、生物和时间综合作用的产物。本数据集来源于黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成，91325301）集成的土壤剖面数据。 范围：黑河流域； 投影：WGS_1984_Albers； 空间分辨率：100米； 数据格式：TIFF； 数据内容：土壤有机碳含量空间分布 预测方法：增强回归树 环境变量：主要的成土因素
张甘霖, 宋效东
本数据集的数据来源于黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成，91325301）集成的土壤剖面数据。预测方法主要是基于土壤-景观模型，该模型基本理论基础是经典的土壤发生理论，模型将土壤视为气候、地形、母质、生物和时间综合作用的产物。 范围：黑河流域； 投影：Albers_Conic_Equal_Area； 空间分辨率：90米； 数据格式：ArcGIS Grid； 数据内容：土壤厚度空间分布 预测方法：增强回归树 环境变量：主要的成土因素
张甘霖, 宋效东
本项目利用分布式生态水文模型HEIFLOW(Hydrological-Ecological Integrated watershed-scale FLOW model)对黑河中下游开展了生态水文过程模拟。模型使用了动态土地利用功能，采用了由胡晓利等提供的2000、2007、2011三期土地利用数据。 模拟的时空范围及精度如下： 模拟期：2000-2012年，其中2000年为模型预热期 模拟步长：逐日 模拟的空间范围：黑河中下游，模型面积90589平方公里 模拟的空间精度：地表和地下均采用1km×1km网格，地表共90589个水文响应单元；地下分5层，每层90589个活动网格 HEIFLOW模型模拟结果数据集包含以下变量： （1）降水量（单位：毫米/月） （2）黑河上游主要出山径流量观测值（单位：立方米/秒） （3）蒸散发量（单位：毫米/月） （4）土壤入渗量（单位：毫米/月） （5）地表产流量（单位：毫米/月） （6）浅层地下水水头（单位：米） （7）地下水潜水蒸发量（单位：立方米/月） （8）浅层地下水面上补给量（单位：立方米/月） （9）地下水出露量（单位：立方米/月） （10）河流-地下水交换量（单位：立方米/月） （11）黑河干流四个水文站（高崖、正义峡、哨马营、狼心山）河道流量模拟值（单位：立方米/秒） 上述前两个变量为模型驱动数据，其余均为模型模拟量。所有变量时间范围为2001-2012，时间尺度为月。空间分布式数据精度为1km×1km，数据格式为tif。 上述变量中，如遇负值，表示地下水排泄量（如地下水潜水蒸发量、地下水出露量、地下水补给河道量等）。如需地下水埋深，使用模型地面高程数据减去地下水水头数据即可，部分区域地下水水头可能高于地表，表明该处存在地下水出露。 此外，数据集还提供： 中下游模型建模范围（格式为.shp） 中下游模型地表高程（格式为.tif） 上述数据全部使用WGS_1984_UTM_Zone_47N坐标系。 以HEIFLOW_V1_ ET_2001M01.tif为例，说明数据文件命名规则： HEIFLOW： 模型名称 V1: 数据集版本号1.0 ET： 变量名 2001M01：2000年1月，其中M表示月份
郑春苗
利用ETWatch模型与系统完成黑河流域2014年1公里分辨率月尺度地表蒸散发数据与中游绿洲30米分辨率月尺度地表蒸散发数据集，该数据集为栅格影像数据，它的时间分辨率是逐月尺度，空间分辨率为1公里尺度（覆盖整个流域）与30米尺度（覆盖中游绿洲区），单位为毫米。数据类型包括月、季、年数据。 数据的投影信息如下： Albers 等积园锥投影， 中央经线：110度， 第一割线：25度， 第二割线：47度， 坐标西偏：4000000 meter。 文件命名规则如下： 1）1公里分辨率遥感数据集 每月累计ET值文件命名：heihe-1km_2014m01_eta.tif 其中heihe表示黑河流域，1km表示分辨率为1公里，2014表示2014年，m01表示1月份，eta表示实际蒸散数据，tif表示数据为tif格式； 每季累计ET值文件命名：heihe-1km_2014s01_eta.tif 其中heihe表示黑河流域，1km表示分辨率为1公里，2014表示2014年，s01表示1-3月，为第一季度，eta表示实际蒸散数据，tif表示数据为tif格式； 每年累计值文件命名： heihe-1km_2014y_eta.tif 其中heihe表示黑河流域，1km表示分辨率为1公里，2014表示2014年，y表示年，eta表示实际蒸散数据，tif表示数据为tif格式。 2）30米分辨率遥感数据集 每月累计ET值文件命名：heihe-midoasis-30m_2014m01_eta.tif 其中heihe表示黑河流域，midoasis表示中游绿洲区，30m表示分辨率为30米，2014表示2014年，m01表示1月份，eta表示实际蒸散数据，tif表示数据为tif格式； 每季累计ET值文件命名：heihe-midoasis-30m_2014s01_eta.tif 其中heihe表示黑河流域，midoasis表示中游绿洲区，30m表示分辨率为30米，2014表示2014年，s01表示1-3月，为第一季度，eta表示实际蒸散数据，tif表示数据为tif格式； 每年累计值文件命名： heihe-midoasis-30m_2014y_eta.tif 其中heihe表示黑河流域，midoasis表示中游绿洲区，30m表示分辨率为30米，2014表示2014年，y表示年，eta表示实际蒸散数据，tif表示数据为tif格式。
吴炳方
黑河上游分布式生态水文模型（GBEHM）输出数据包括1-km网格的空间分布数据系列数据。 区域：黑河干游（莺落峡） 北大河（冰沟新地），时间分辨率：月尺度，空间分辨率：1km，时段：1960年-2014年。 数据包括降水量、蒸散发、径流深、土壤体积含水量(0-100cm)。 所有数据均为ASCII格式，流域空间范围参见reference目录下的basin.asc文件。 模型结果的投影参数: Sphere_ARC_INFO_Lambert_Azimuthal_Equal_Area
杨大文
该数据集包含了2015年1月1日至2015年4月17日黑河水文气象观测网上游黄草沟站气象要素观测数据。站点位于青海省祁连县峨堡镇黄草沟村，下垫面是高寒草地。观测点的经纬度是100.7312E, 38.0033N，海拔3137m。空气温度、相对湿度传感器架设在5m处，朝向正北；气压计安装在地面上的防撬箱内；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器架设在10m，朝向正北；四分量辐射仪安装在6m处，朝向正南；两个红外温度计安装在6m处，朝向正南，探头朝向是垂直向下；土壤温度探头埋设在地表0cm和地下4cm、10cm、20cm、40cm、80cm、120cm、160cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下4cm、10cm、20cm、40cm、80cm、120cm、160cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热流板（3块）依次埋设在地下6cm处，在距离气象塔2m的正南方。 观测项目有：空气温湿度（Ta_5m、RH_5m）(单位：摄氏度、百分比)、气压（Press）(单位：百帕)、降水量（Rain）(单位：毫米)、风速（WS_10m）(单位：米/秒)、风向（WD_10m）(单位：度)、四分量辐射（DR、UR、DLR_Cor、ULR_Cor、Rn）(单位：瓦/平方米)、地表辐射温度（IRT_1、IRT_2）(单位：摄氏度)、土壤热通量（Gs_1、Gs_2、Gs_3）(单位：瓦/平方米)、土壤温度（Ts_0cm、Ts_4cm、Ts_10cm、Ts_20cm、Ts_40cm、Ts_80cm、Ts_120cm、Ts_160cm）(单位：摄氏度)、土壤水分（Ms_4cm、Ms_10cm、Ms_20cm、Ms_40cm、Ms_80cm、Ms_120cm、Ms_160cm）(单位：百分比)。 观测数据的处理与质量控制：（1）确保每天144个数据（每10min），若出现数据的缺失，则由-6999标示；（2）剔除有重复记录的时刻；（3）删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（4）数据中以红字标示的部分为有疑问的数据，该站风向测量值疑问较多；（5）日期和时间的格式统一，并且日期、时间在同一列。如，时间为：2015-9-10 10:30；（6）命名规则为：AWS+站点名称。4月17日后该站拆除。 水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013)，观测数据处理请参考Liu et al. (2011)。
刘绍民, 李新, 车涛, 徐自为, 张阳, 谭俊磊
一、数据描述： 数据包含2015年7~9月葫芦沟小流域流域河水和地下水DOC、DIC值。采样频率两周一次。 二、采样地点： (1)河水采样点有两个。 河水取样点一位置为黑河上游葫芦沟小流域出口水文断面处，经纬度为99°52′47.7″E，38°16′11″N。 河水取样点二位置为黑河上游葫芦沟Ⅱ号区出口，经纬度为99°52′58.40″E, 38°14′36.85″N。 (2)地下水分泉水和井水取样点。 泉水取样点位置为流域出口东侧20m处，经纬度99°52′50.9″E, 38°16′11.44″N。 井水取样点位置东西支沟交汇处附近，经纬度99°52′45.38″E, 38°15′21.27″N。 三、测试方法： 样品DOC、DIC值是利用OIAurora 1030W TOC 仪器测试，检测范围：2ppb C-30,000ppm C。
马瑞, 胡雅璐
该数据集包含了2015年1月1日至2015年12月31日黑河水文气象观测网下游胡杨林站气象要素观测数据。站点位于内蒙古额济纳旗达来呼布镇四道桥，下垫面是胡杨林和柽柳。观测点的经纬度是101.1239E, 41.9932N，海拔876m。空气温度、相对湿度传感器架设在28m处，朝向正北；风速传感器架设在28m，朝向正北；四分量辐射仪安装在24m处，朝向正南；两个红外温度计安装在24m处，朝向正南，探头朝向是垂直向下；两个光合有效辐射仪安装在24m处，朝向正南，探头垂直向上和向下方向各一个；土壤温度探头埋设在地表0cm和地下2cm、4cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分传感器埋设在地下2cm、4cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热流板（3块）依次埋设在地下6cm处，在距离气象塔2m的正南方。 观测项目有：空气温湿度（Ta_28m、RH_28m）(单位：摄氏度、百分比)、风速（WS_28m）(单位：米/秒)、四分量辐射（DR、UR、DLR_Cor、ULR_Cor、Rn）(单位：瓦/平方米)、地表辐射温度（IRT_1、IRT_2）(单位：摄氏度)、土壤热通量（Gs_1、Gs_2、Gs_3）(单位：瓦/平方米)、土壤温度（Ts_0cm、Ts_2cm、Ts_4cm）(单位：摄氏度)、土壤水分（Ms_2cm、Ms_4cm）(单位：体积含水量，百分比)、向上与向下光合有效辐射（PAR_up、PAR_down）(单位：微摩尔/平方米秒)。 观测数据的处理与质量控制：（1）确保每天144个数据（每10min），若出现数据的缺失，则由-6999标示；由于仪器调整，在2015.4.22-4.27之间数据缺失；土壤热通量3由于传感器的问题，在6.19-9.05之间数据缺失；（2）剔除有重复记录的时刻；（3）删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（4）数据中以红字标示的部分为有疑问的数据；（5）日期和时间的格式统一，并且日期、时间在同一列。如，时间为：2015-9-10 10:30；（6）命名规则为：AWS+站点名称。 水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013)，观测数据处理请参考Liu et al. (2011)。
刘绍民, 李新, 车涛, 徐自为, 任志国, 谭俊磊
一、数据描述 葫芦沟土壤温度监测深度分布为20cm、50cm、100cm、200cm、300cm。地下水温度监测深度为10m。观测频率为1小时/次。观测数据时间范围为2016年5月17日~2016年9月18日。 二、采样地点 葫芦沟小流域土壤温度监测点设置在流域三角洲中部，其地理坐标为99°52′45.38″E, 38°15′21.27″N。
马瑞, 胡雅璐
联系方式
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0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
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